12 марта в ПНИПУ завершился всероссийский молодежный чемпионат по интеллектуальному анализу данных «D2D.Challenge». В мероприятии приняли участие более 70 студентов вузов и молодых специалистов организаций Пермского края. В число победителей вошли обучающиеся гуманитарного и электротехнического факультетов Пермского Политеха, а также ПИШ ВШАД.
В течение шести недель конкурсанты выполняли задания по применению искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в управлении беспилотными транспортными средствами. Такая тематика кейсов выбрана в рамках сотрудничества с Передовой инженерной школой «Высшая школа авиационного двигателестроения» и научно-производственным центром «Парма-БАС», где создаются технологии и комплектующие для авиационной отрасли.
Чемпионат прошел в специальной виртуальной среде «Data to Decisions» (D2D.Platform), которая помогает разрабатывать пользовательские приложения и управлять базами данных. С ее помощью команды участников активно погружались в решение задач по улучшению и оптимизации инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности и точности их работы.
В финальном задании конкурсантам было предложено обучить нейронную сеть на основе данных, полученных при анализе траекторий движения автомобиля под управлением человека. Победа досталась тем, чьи нейросети продемонстрировали наибольшую точность и могли стать частью системы автономного управления транспортным средством, заменив оператора и обеспечив работу в беспилотном режиме.
— Несмотря на то, что в ходе чемпионата использовалась бескодовая платформа D2D.Platfrom, не требующая от пользователей навыков программирования, финалистами чемпионата стали преимущественно студенты ИТ-специальностей, таких как «Мультимедиа технологии и информационный дизайн», «Прикладная информатика в финансах», «Цифровизация электротехнических комплексов предприятий» и «Специальные электрические машины для авиационных силовых установок», — отметили организаторы.
Так, по итогам мероприятия места распределились следующим образом:
Отметим также, что в ходе чемпионата участников познакомили с одним из подходов к разработке гибридных технологий искусственного интеллекта, которые позволяют извлекать знания из данных путем машинного обучения и работать с экспертными знаниями и суждениями.
— Подобные события позволяют расширить знания в области ИИ, а также познакомиться с новыми платформами и сервисами. Несмотря на то, что командная работа принесла определенные трудности — каждый рассматривал задание отдельно и предлагал свои решения уже в группе — мы справились! Было приятно увидеть наш коллектив на втором месте, — поделилась впечатлениями Чулпан Зияншина .
— Мы изучали дискретную математику в рамках учебной программы в университете. Соревнование дало возможность применить полученные знания на практике и попробовать свои силы в новой сфере. Самым увлекательным процессом в рамках мероприятия стала тренировка нейросети, которая помогла добиться наилучших результатов. Наша команда успешно выполнила все задания благодаря сплоченности и вере в себя, — сказал Алексей Калинин .
— На протяжении всего чемпионата организаторы поддерживали нас и отвечали на все вопросы. Каждую неделю они отправляли видеоролики с полезной и интересной информацией о машинном обучении. Мы желаем дальнейшего развития «D2D.Challenge»! — добавила Екатерина Василенко .
Напомним, что соревнование по интеллектуальному анализу данных впервые организовано ПНИПУ совместно с университетским стартапом «Пермский центр поддержки принятия решений».
