В Новосибирском государственном университете разработана интеллектуальная система, предназначенная для автоматического сбора и анализа данных об инвестиционных проектах из открытых источников. По данным пресс-службы НГУ, решение объединяет несколько нейросетевых моделей и позволяет сократить время обработки информации с недели до 3–4 часов.
Систему разработала выпускница магистратуры Полина Браер под руководством кандидата экономических наук Андрея Костина. Разработка автоматически находит сведения о проекте, определяет его стадию, оценивает инвестиционную привлекательность и извлекает данные об объёме вложений, после чего интегрирует их в геоинформационную систему Института экономики СО РАН.
В основе технологии лежат методы обработки естественного языка, машинного обучения и веб-скрапинга. Система включает несколько модулей: классификатор стадии проекта, модель оценки привлекательности, генератор описаний и модуль извлечения данных о стоимости инвестиций.
Отмечается, что система работает с заранее проверенными источниками, которые при необходимости можно расширять или изменять.
Разработка решает проблему разрозненных и неактуальных данных об инвестиционных проектах, которые находятся на различных интернет-ресурсах. Система преобразует неструктурированную информацию в единый аналитический формат и может использоваться в государственных структурах, инвестиционных компаниях и аналитических центрах.
Рекомендуем также:
- Ленивый торт «Рыбка» готовится всего за 15 минут: пачка крекеров и сметана превращаются в нежный десерт
- Живот перестанет быть вздутым шариком: три необычных позы на ковре помогут вернуть легкость
- Июль 2026 может стать самым непредсказуемым месяцем лета: где ждать жару, дожди и резкие перемены
- Сода может стать тайным оружием дачника: три простых приема для свеклы, которые дают заметный результат
- Три капли на ночь могут заменить дорогой уход: это масло называют мягким секретом молодости для кожи 40+
