pixabay
Современные технологии, такие как Big Data и искусственный интеллект, улучшили прогнозирование эпидемий, выявляя угрозы до того, как они станут массовыми. Эти методы анализируют данные, включая поисковые запросы, сообщения в соцсетях, медицинские карты и перемещения людей.
Примером успешного использования этих технологий стала система BlueDot в Канаде, которая в 2019 году обнаружила вспышку пневмонии в Китае за девять дней до официального заявления ВОЗ. Для анализа применяются как математические модели, так и нейросети.
Однако такой подход имеет свои минусы: возможны ложные сигналы и проблемы с конфиденциальностью данных. Кроме того, «цифровое неравенство» ограничивает доступ к этим технологиям в бедных странах. В будущем системы станут точнее, включая данные о климате и моделях городов, но решения должны оставаться за людьми, пишет miranews.ru со ссылкой на Innovanews.ru.
Екатерина Елисеева
