pixabay.com
Ученые из Университета Глазго разработали инновационный метод для прогнозирования местоположения пропавших людей. Основой метода стали модели поведения, которые анализируют реальные случаи исчезновения и используют ИИ-агентов для симуляции психологических реакций людей, оказавшихся в сложной ситуации. Эти агенты создают тепловые карты возможных зон поиска, что помогает поисково-спасательным группам эффективнее распределять ресурсы. Технология может быть интегрирована с беспилотниками для оперативного поиска в различных условиях, включая горы, джунгли и пустыни.
Исследователи изучили исторические данные о поведении пропавших людей и на основе этих сведений разработали специальные ИИ-агенты. Эти агенты имитируют различные психологические состояния и управляются субмоделями, каждая из которых отвечает за определенную задачу, например, поиск воды, деревьев, построек или дорог.
Агенты принимают решения о направлении движения, основываясь на текущем местоположении и видимости окружающей местности. Система также использует данные о типичных расстояниях, на которые люди обычно отходят от места последнего наблюдения, что помогает выбрать оптимальный путь.
Из-за ограниченного объема данных, поскольку поисковые группы в первую очередь ориентированы на спасение людей, а не на сбор информации, учёным пришлось опираться на существующие исследования о поведении пропавших, чтобы выявить закономерности в их действиях и мотивах.
В качестве эксперимента исследователи запустили ИИ-агентов в цифровую модель острова Арран у побережья Шотландии, задав им различные стартовые точки. Результаты оказались неожиданными: карта вероятных мест нахождения агентов практически совпала с реальной статистикой, показывающей, где обычно находят пропавших людей на этом острове. Это подтверждает, что виртуальные агенты действуют так же, как и настоящие люди.
Ключевое преимущество этой технологии — её универсальность и способность адаптироваться к различным условиям. Моделирование психологии пропавших людей может значительно помочь поисковым и спасательным службам по всему миру. Учёные также планируют интегрировать разработку с беспилотниками для более быстрого и точного поиска, пишет Хайтек+ .
Екатерина Елисеева
