Специалисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» оценили, насколько оправданы масштабные инвестиции в генеративный искусственный интеллект. Результаты работы опубликованы в научном журнале Foresight and STI Governance и посвящены анализу реальной экономической отдачи от вложений в эту быстрорастущую отрасль.
В последние годы мировые компании активно инвестируют в развитие ИИ-инфраструктуры: закупаются специализированные процессоры, серверные мощности и создаются новые центры обработки данных. Бизнес рассчитывает на быстрый возврат средств за счёт внедрения больших языковых моделей и других генеративных систем в коммерческие продукты.
Чтобы оценить обоснованность этих ожиданий, научный руководитель НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов и доцент Екатерина Кручинская применили математическую модель, позволяющую сопоставить доходы производителей аппаратного обеспечения с прибылью компаний, создающих и продающих ИИ-решения. Анализ охватил период с 2016 по 2024 год — время активного становления и роста генеративных технологий.
Согласно полученным данным, с 2016 по 2021 год эффективность инвестиций демонстрировала устойчивый рост. Это совпало с выходом первых генеративных моделей на рынок и увеличением интереса со стороны бизнеса. Однако после 2021 года динамика изменилась: показатели рентабельности начали снижаться.
Как отмечает Екатерина Кручинская, спрос на чипы и вычислительные ресурсы действительно растёт вслед за развитием крупных языковых моделей. Тем не менее коммерческая отдача от их внедрения пока не покрывает в полной мере расходы на дорогостоящее оборудование и инфраструктуру. В результате производители «железа» получают значительные выгоды, тогда как разработчики прикладных ИИ-продуктов сталкиваются с более скромными финансовыми результатами.
Авторы исследования считают, что сложившаяся модель развития усиливает дисбаланс в отрасли. Расширение вычислительных мощностей зачастую становится самоцелью, а не инструментом для создания экономически эффективных решений. По мнению Ярослава Кузьминова, математический анализ подтверждает наличие рисков формирования «пузыря» на рынке искусственного интеллекта. В случае перегрева это может привести к серьёзной коррекции и финансовым потерям.
В качестве возможного выхода эксперты предлагают сосредоточиться на практической ценности ИИ-продуктов, расширять реальные сферы их применения и выстраивать более взвешенную инвестиционную стратегию. Без повышения прикладной эффективности и сбалансированного подхода к вложениям устойчивое развитие отрасли, по оценке исследователей, может оказаться под угрозой.
Рекомендуем также:
- Вредители могут исчезнуть без опрыскиваний и ядов: 7 цветов, которые защитят ваш сад и огород
- Короткая оттепель обманет ожидания: синоптики предупреждают о резком похолодании в центре России
- Домашние котлеты из минтая без лишних затрат: вкусный рецепт, который полюбила вся семья
