В России создали программу для поиска опасных для здоровья зон в городах

Анна Сальникова Редактор новостной ленты

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета и ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения создали программу для выявления городских зон, опасных для здоровья. Система объединяет экологические, медицинские и демографические данные, сообщает ТАСС .

Разработка предназначена для анализа территорий, где загрязнение воздуха, воды или почвы может быть связано с повышенными рисками заболеваний. В вузе отмечают, что рост выбросов и ухудшение состояния водоемов могут способствовать развитию разных патологий — от астмы до сердечно-сосудистых нарушений.

Сейчас данные о загрязнении и медицинская статистика часто хранятся в разных системах. Новая программа объединяет такие сведения и привязывает их к конкретным участкам города.

В основе разработки лежит математическая модель. Она сопоставляет состояние окружающей среды, сведения о заболеваемости и демографическую структуру населения.

Система умеет работать не только с числовыми показателями, но и с категориями. Она учитывает пол, возраст, район проживания, тяжесть заболевания и источник загрязнения.

По словам доцента кафедры «Высшая математика» ПНИПУ Анны Савочкиной, в программу загружаются медицинские данные: возраст, пол, место проживания, диагнозы и результаты лабораторных исследований.

Параллельно система получает экологические сведения. Среди них — данные мониторинга воздуха, водных объектов и почвы, а также информация о выбросах промышленных предприятий.

Источниками могут быть открытые базы, включая данные Роспотребнадзора. Медицинские сведения берутся из статистики, а при наличии — из обезличенных записей пациентов медучреждений.

После обработки программа строит карту рисков. На ней можно увидеть, какие загрязнения фиксируются на конкретной территории, сколько людей находится в зоне их воздействия и какие болезни чаще встречаются у жителей.

Разработку уже проверили на реальных данных одного из российских городов. Система построила тепловую карту, где каждому участку было присвоено числовое значение риска, а опасные и менее опасные зоны были выделены цветом.

Полученные результаты сравнили с официальной статистикой заболеваемости. По словам разработчиков, проблемные участки совпали с районами, где уже фиксировалось ухудшение здоровья населения.

В ходе проверки самые высокие риски оказались на территориях рядом с промышленными предприятиями и крупными транспортными магистралями. Там значения были в среднем на 65–70 процентов выше, чем в соседних районах.

Программа также показала, что внутри одного административного района могут одновременно находиться как проблемные, так и относительно благополучные участки. Это позволяет точнее планировать профилактические меры.

По оценке ученых, главное преимущество системы — скорость анализа. Если раньше сопоставление медицинских и экологических данных вручную занимало несколько дней, то теперь программа выполняет эту работу за несколько часов с учетом подготовки информации.

Разработчики считают, что при анализе карт за месяцы и годы система сможет прогнозировать, где экологическая и медицинская обстановка может ухудшиться. Это позволит заранее планировать меры профилактики и предупреждать рост заболеваемости.

Рекомендуем также:

  1. Водителей старше 35 лет начали массово штрафовать: за что теперь ГИБДД выписывает 15 тысяч рублей
  2. Посадили и забыли — а они цветут как безумные: многолетники, которые переживут любую небрежность
  3. Никто не верит, что всё так просто: один ингредиент до муки делает блины воздушными и вкусными
  4. Не выбрасывайте лимонные корки: они на вес золота — один простой способ превращает дом в санаторий
  5. Июльский удар по коммуналке: почему старые счётчики воды уходят в прошлое и кому придётся платить больше
 
По теме
Инцидент произошёл в Балатово   perm.sledcom.ru Следственный отдел по Дзержинскому району Перми инициировал процессуальную проверку после травмирования ребёнка в парке Балатово.
Приговором Краснокамского городского суда 44-летний житель Удмуртской Республики признан виновным в совершении преступления, предусмотренного ч. 3 ст.